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摘要：利用泊松过程描述了系统共因失效（commoncausefailures，CCF）的发生规律，证明了共因发生可表示为所有多重失效过程的叠加。给出了共因发生率和多重失效率的数学关系，并利用Jeffreys原则求解多重失效率的贝叶斯估计值。解析了不完全CCF机制，并推导出系统可靠度表达式。以一种飞行数据记录系统为例，基于独立失效和不完全CCF建立了可靠度函数，并与完全CCF和不考虑CCF的假设结果进行对比，说明了该模型能更合理地对系统可靠性进行预测。另外，通过参数的贝叶斯更新，动态地反映了系统可靠性的变化规律，为系统检修周期的确定等问题提供了依据。

关键词：系统可靠性,不完全共因失效,泊松过程,贝叶斯更新,Jeffreys原则；可靠寿命

0引言

共因失效（commoncausefailures，CCF）是一种相依失效，表现为在同一原因下，系统内的多个元件同时或在很短的时间间隔内相继发生失效。CCF是冗余设计的天敌，其会大大增加元件发生关联失效的概率，严重降低系统的可靠性。此外，在航空工业、电子工业及核电工业等领域里，CCF是导致系统失效的重要原因，忽略共因的影响将会使可靠性分析产生较大误差。因此，学者们投入了大量精力来研究CCF的概率分布形式，及其可能对各元件产生的影响。

从１９７０年代开始，学者们就提出了许多用于分析CCF的模型，包括β因子模型、α因子模型、多希腊字母模型等，在此基础上也进行了很多研究工作。进入２１世纪后，随着系统结构的复杂化以及更多研究案例的出现，对CCF的研究进入了新阶段。文献在传统模型的基础上提出