【摘要】目的探讨老年2型糖尿病患者双重任务行走步态特征及其与害怕跌倒的关系。方法选取老年2型糖尿病患者168例，采用一般资料调查表、简易精神状态检查量表和害怕跌倒评估对患者进行问卷调查，采用便携式步态分析仪客观定量采集老年2型糖尿病患者常速和双重任务行走状况下的多种步态参数，并探讨害怕跌倒与双重任务行走步态参数之间的关系。结果老年2型糖尿病患者双重任务行走测试时，更易出现步态异常，且害怕跌倒的患者双重任务行走步态性能较不害怕者降低更明显，具体表现为步速更慢、步长更短及跨步时间变异性更高(均P<0．05)。结论老年2型糖尿病患者在双重任务行走状况下较自然常速行走时更易发生步态紊乱，自然常速行走测试可能会高估个体实际的步行能力，相比之下，双重任务行走测试更贴近患者实际生活中的行走模式，可能更适合用来评估患者实际的移动能力。此外，害怕跌倒的老年2型糖尿病患者双重任务行走时更易出现步态异常。
【关键词】糖尿病；老年人；意外跌倒；恐惧；双重任务；步态
糖尿病是老年人最常见的慢性病之一．由于老年糖尿病患者中枢和外周神经病变及视网膜病变发生概率较大，易出现平衡及移动障碍，故跌倒风险更大，更易产生害怕跌倒心理。害怕跌倒是指个体在进行基本、非危险的日常活动时。为了避免发生跌倒而出现的自我效能降低。Gage等研究表明，与害怕跌倒相关的焦虑可降低用于步态和平衡控制的认知资源．进而导致步态紊乱。双重任务行走是指个体在自然行走的同时执行一项额外的注意力需求任务。由于双重任务行走较自然常速行走需要更多的注意力，故个体在双重任务行走状况下更易发生步态障碍。而步态障碍也已经被证明是跌倒、功能降低及其他不良健康结局的可修正危险因素Ⅲ，因此，正确理解害怕跌倒对步态模式的影响至关重要。此外，在日常生活中，常需要同时执行2项或多项任务．如：边走路边说话，走路时想事情，走路时接电话，行走的同时在背包里找东西等．这都被称之为双重任务，故双重任务行走测试与自然常速行走测试相比，可能与日常生活相关性更大，也更贴近个体实际生活中的行走模式。在这种情况下管理不同任务的能力，特别是双重任务能力．对于维持日常活动功能来说至关重要。目前国内学者在使用步态分析仪评估患者行走能力时，多指导患者在常速行走状况下进行步态测量．鲜见进行双重任务行走测试，关于老年2型糖尿病患者害怕跌倒与双重任务行走步态特征间关系的研究亦鲜有涉及。鉴于此，本研究采用便携式步态分析仪，客观定量采集老年2型糖尿病患者双重任务行走状况下的多种步态参数。探讨害怕跌倒与其双重任务行走步态参数之间的关系．为实施害怕跌倒的有效预防策略及降低不良事件发生提供参考。
1对象与方法
1．1研究对象
便利抽取2016年7月一12月于我院内分泌科住院的老年2型糖尿病患者168例为研究对象。纳入标准：确诊2型糖尿病≥1年；年龄>／60岁；无需借助辅助工具，能独立行走至少30m；意识清楚，能正确表达自己意愿。排除标准：由于疾病、外伤等原因引起双下肢明显不对称；伴有严重心、脑、肺疾病；存在明显认知障碍、听力障碍：存在急性并发症，如糖尿病酮症酸中毒、急性感染等。本组研究对象均知情同意。
1．2研究方法
1．2．1调查方法
(1) 一般资料调查由研究者白行设计一般资料调查表，包括年龄、性别、BMI、文化程度、居住状态、慢性病数量、服药数量、过去1年内是否跌倒等。
(2) 认知功能调查
采用张明园引修订的中文版简易精神状态检查量表(Mini．MentalStateExaminat—ion，MMSE)进行测量。该量表包括定向力、即刻记忆、注意力和计算力、回忆、语言能力5个方面，共30道题，每项回答正确得1分，回答错误或不知道得0分，总分范围为0—30分。该中文版量表信度良好。联合检查信度为0．99，相隔48～72h的重测信度为0．91。
(3) 害怕跌倒评估
通过询问患者“您害怕／担心跌倒吗?”根据患者的回答来判断其是否存在害怕跌倒的心理。如果患者回答“略微害怕”“有些害怕”和“非常害怕”，则认为存在害怕跌倒的心理，回答“不害怕”者则不存在害怕跌倒的心理，其内部一致性系数UPKappa值为0．73，具有较好的重测信度”。虽然此种评估方法无法检测患者害怕跌倒程度的变异性，但具有简单、快速、适用于临床、能直接获取害怕跌倒发生率等优点，且与修订版跌倒效能量表具有较高的同时效度：另外，由于患者年龄偏大．可能无法准确理解多条目害怕跌倒问卷各条目的含义及倍感疲倦而无法正确回答问题，故本研究考虑使用简单问卷评估患者害怕跌倒心理。
(4) )步态测量
应用便携式步态分析仪，采集患者常速及双重任务行走状况下的跨步时间、步速、步频及步长。在进行测试前。调查者先指导患者如何进行常速及双重任务行走，要求患者在双重任务行走过程中不要优先考虑任一任务，在确保患者已准确理解后，协助患者佩戴好仪器进行步态测量。正式测试开始后，先嘱患者以平常走路的速度平地直线行走12m，让其适应所佩戴仪器，稍作停歇后，重复上述行走过程，第2次测量的参数纳入研究，然后再嘱其以平常走路速度行走的同时，大声进行100．2的递减运算．直到终点。为了排除测试前后加速及减速对步态的影响，将前1m和最后1m去除，仅保存中间10m的步态数据用于研究。采用变异系数评估跨步时间变异性，具体计算公式为：跨步时间变异性=跨步时间标准差／平均数x100，其值越大，表明跨步时间变异性越高。
1．2．2统计学方法
采用SPSS19．0软件处理数据，符合正态分布的计量资料使用i拯表示：不符合正态分布的计量资料使用M(如，^)表示；分类资料使用频数(％)表示。正态分布资料的组间比较采用t检验．偏态分布资料的组间比较采用Mann—WhitneyU检验．计数资料的组间比较采用r检验，双重任务行走步态参数与害怕跌倒之间的关系采用Spearman相关性分析，检验水准0【=0．05。
2结果
2．1一般资料
本研究共纳入168例老年2型糖尿病患者，其中，男108例，女60例；年龄60．88(71．54±6．94)岁；BMI23．77_+4．19；文化程度：小学及以下65例，初中50例，高中／中专31例，大专及以上22例：居住状态：独居32例，与配偶同住91例，与子女同住或其他45例：患慢性病数量(3．99_+1．94)种；服药数量(4．90_+2．40)种；跌倒史情况：过去1年内有跌倒史39例。无跌倒史129例。
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