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校对软件报错的特点

经过计算机校对后的电子文件中，一般标注深红色的文字、符号是校对软件认为有较大错误可能性的部分，标注粉红色的文字、符号是校对软件认为有较小错误可能性的部分。这两部分标记都需要编辑或校对人员逐一甄别，并根据情况在原稿或校样上改正。

校对软件在识别常见中文词语差错方面比较有效。软件以语言文字规范和《现代汉语词典》《辞海》等常用工具书为依据，在对各种类型文稿差错进行统计分析的基础上，总结出常见差错的出错规律，对词语中的音似别字、形似别字、多字、漏字等类型的差错有较高的报错率。这些差错大多属于以汉语拼音输入法、五笔字型编码输入法或扫描识别法输入文字时产生的常见差错，或者是人们日常使用中容易发生的词语用法差错。

校对软件对语法、标点符号、数字用法、量和单位用法、汉语拼音、英文拼字写等方面的差错，有一些辨别能力。校对软件还可以查出一些不符合汉语语法和语义习惯的词语搭配差错。

校对软件对某些政治性词语差错、领导人姓名与职务的搭配差错也有一些识别能力，但能发现的这类差错数量和类型仅限于预先在软件中作了专门设置的特定情况，并不具有广泛性，更不能像人工校对那样“举一反三”。软件版本升级时，这类资料会相应更新。

校对软件在识别格式差错、逻辑差错和数量大小、知识信息、思想观点、政治见解等差错方面，几乎无能为力。

校对软件所依据的知识、规范和所能识别的差错，是软件开发人员多年研究积累的成果，在某些方面甚至超越了具体某个人的知识局限性。校对软件不会因为疲劳、困倦而发生疏忽的情况。

误报差错和漏报差错是目前校对软件存在的主要不足。误报差错是指计算机校对时把并不错的地方标为错误。漏报差错是指应当做差错标记的地方未做标记。有，校对软件在某个语句中能够识别的某个差错，在另一个语句中出现同样的差错时却可能识别不了。也就是说，计算机校对软件做重复的劳动也会出错。产生这些现象的原因是，尽管校对软件是一款性能优异的人工智能系统，但由于语言文字本身极其复杂，而校对软件辨错功能的强弱完全取决于人们预先在软件中输入资料的多少和正误，以及软件处理具有错综复杂关系的海量资料的能力。如果没有预先输入相应的资料，或者输入的资料有误，或者对语言文字的复杂关系没有弄清，那么处理结果也会跟着出错。校对软件运行过程中，对语句中的词语采取不同的切分方式加以处理，会导致不同的判断结果。原稿或排版文件中的差错多种多样、难以预料，这也造成校对软件难以尽善尽美。

目前，校对软件在处理普及类书刊稿件时效果比较好；但对专业性较强的书刊，如古籍、科技书刊和语法现象复杂的某些文艺类书刊，校对的效果要差一些，需要挂接相应的专业词库加以改进。

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