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人工智能正在改变世界，而关键是人类应该如何塑造人工智能。我们在“热”推进的同时，必须进行“冷”思考。本文立足于哲学视域，来探讨智能化社会有可能带来的十大挑战。

挑战之一：人工智能有弱版本、强版本和超版本三种形式，目前大力发展的弱人工智能，使人类生活的世界处于快速变化之中，这在概念建构上使人类措手不及。如何重构概念框架，丰富现有的概念工具箱，是人类面临的概念挑战。

挑战之二：人工智能是由大数据来驱动的，如何理解数据之间的相关性所体现出的预测或决策作用，是人类面临的思维方式的挑战。

挑战之三：在一个全景式的智能化社会里，如何重新界定隐私和保护隐私，如何进行全球网络治理，是人类面临的新的伦理、法律和社会挑战。

挑战之四：随着人的网络痕迹不断留存，应该如何对待很有可能出现的数字人，是人类面临的对现有生命观的挑战。

挑战之五：增强现实技术、生物工程技术以及量子计算的发展，应该如何对待有可能出现的生化电子人，是人类面临的关于身体观的挑战。

挑战之六：人的数字化生存，有可能使得理性—自主的、与身体无关的自我意识，被第三空间中的社会—关系的、与身体相关的自我意识取而代之，这是人类面临的重构自我概念的挑战。

挑战之七：人工智能向各行各业的全面渗透，使人类有可能摆脱就业压力，获得时间上的自由。然而，如何利用充足的自由支配时间，却成为人类面临的比为生存而斗争还要严峻和尖锐的挑战。

挑战之八：当人类社会从由传统上求力的技术所驱动的工业社会，转向由求智的技术所驱动的智能化社会时，如何在智能技术的研发中，把人类的核心价值置入到设计过程之中，使人工智能有助于塑造人的意义，是人类面临的关于技术观的挑战。

挑战之九：在知识生产领域内，软件机器人的普遍使用，将会为科学家提供科学认知的新视域，如何对待有软件机器人参与的分布式认知，是人类面临的对传统科学认识论的挑战。

挑战之十：当整个人类成为彼此相连的信息有机体，并且与人造物共享一个数字化的信息空间时，认识的责任就必须由人类的能动者和非人类的能动者来共同承担。如何理解这种分布式的认识责任，是人类面临的对传统责任观的挑战。

综上所述，智能化社会是由人工智能驱动的社会，是信息文明的高级阶段。这个社会必然会全方位地打破我们习以为常的生活方式、生产方式、思维方式、概念框架乃至当前在现代性基础上形成的方方面面。在我们势不可挡地迈向智能化社会的道路上，面临着有必要重构一切的情况下，哲学社会科学的出场，很可能比技术与资本的出场更迫切、更重要。因为只有这样，才能有助于前瞻性地重构一系列战略方针，做到防微杜渐，才能有助于扩大人工智能带来的恩惠，规避人工智能可能带来的危害，降低发展人工智能付出的代价。也许，摆脱恐惧，迎接挑战，是人类文明无法回避的宿命。