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“人工智能”一词首先是在1956年Dartmouth学术会议上提出来的，随着研究进一步深入，研究人员扩展了人工智能的概念、理论和原理。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，在医学界也占得一席之地。

就拿前段日子的新闻报道说：全世界首台人工智能宫颈癌诊断机器人“兰丁”，能以极高的工作效率，从数字化图像里找到癌细胞的踪迹，实现完全自动化的诊断。该人工智能技术将医学界几十年积累的宫颈癌人工诊断经验归纳为数据和算法模型，能够以极高的工作效率从数字化图像里找到癌细胞的踪迹，对癌细胞、癌前病变细胞以及正常细胞等进行精准识别，实现完全自动化的诊断，医生只需对“兰丁”挑选出来并做好标记的癌变细胞做定位复核即可。目前，诊断机器人已在国内数百家医疗机构投入应用，开始被大规模应用于边远地区农村妇女宫颈癌筛查的政府项目。借助互联网和云计算技术，“兰丁”还与部署在各地的细胞病理终端扫描设备相连接，形成宫颈癌云诊断平台，可以打破地域的界限，为偏远地区的妇女提供宫颈癌云诊断服务。

人工智能的确能够对医学发展带来颠覆性改变，手术台上一些伤口的缝合，智能可能比一个临床经验丰富的医生伤口缝合得还要漂亮；给病人做全身的扫描，判断简单的病情。在很多方面人工智能确实要比人要做得好，但是其在医学领域内的运用还受到医学研究水平以及自身限制，人工智能在于整合已有的海量信息，并不能直接实现创造一个新的事物。

比如说以癌症中心积累的患者基因组即患者所有的遗传信息以及血液检测、图像诊断等庞大信息为基础建立数据库，并与医学论文理论等的研究成果像对照，将人工智能运用在诊断和治疗中。这样的精准医疗也能在极大的程度上减少人为的干扰因素，来提高诊疗的准确性，但是如果诊断出现了数据库没有资料的情况，人工智能就会没有作用。

人工智能在医学领域中发挥的作用受限于人类的医学研究水平，人类的医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。它最让人惊艳的是能够将人类医学研究成果最大程度地利用起来，实现其价值最大化。

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