潘天君欧阳忠明[摘要]人工智能已经嵌入到人类生活的各个领域，并对人类生活以及社会结构产生巨大的影响和冲击，其中，劳动力市场首当其冲。为了呈现人工智能时代工作和职业培训的发展趋势，美国皮尤研究中心发布了《工作和职业培训的未来》的研究报告。该报告揭示，人工智能时代的工作领域将呈现三大趋势：一是工作被机器替代；二是工作岗位供给不足；三是“云劳动”的出现。为了应对工作领域的重大变化，人工智能时代的职业培训会发生相应的调整：职业培训对象将滋生转型、适应和应变的学习需求；职业培训内容应服务于不同的学习需求，获得充足的“软”技能；职业培训方法需要结合传统形式与现代技术，广泛应用电子指导、数字化学徒制等形式，建立数字化的职业培训模式；职业培训应构建数字化认证系统，为企业和劳动力搭建职业匹配的认证“媒介”；职业培训政策需持续完善，实现职业培训与人工智能相适应。
[关键词]人工智能,AI,智能机器人,职业培训,云劳动,大数据,人机协作,数字化认证
在人类历史的长河中，新技术的出现总会引发公众的焦虑，而人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的发展所引发的焦虑尤为强烈。一些世界知名学者和技术领导者甚至提出警告，假如不摧毁它，人工智能将使机器人转变为大师，从而征服人类。一些知名经济学家指出，与以往的技术不同，AI正在摧毁更多的就业机会，如果不能有效应对，将会扰乱市场经济秩序。可以说，AI已经嵌入到人类生活的各个领域，并对人类生活以及社会结构带来各种巨大的影响和冲击，其中，劳动力市场尤甚。在AI时代，人类的工作将何去何从，如何适应人工智能带来的发展趋势？
为此，美国的皮尤研究中心（PewResearchCenter）发布了题为《工作与职业培训的未来》（TheFutureofJobsandJobsTraining）的报告。该报告呈现了人工智能时代劳动力市场发展的趋势，并提出了职业培训的应有之义。基于对报告以及所提出的“云劳动”的深度解读，我们较为全面地剖析了人工智能对劳动力市场发展的影响，并有效探讨了职业培训的应对策略，希望能为面向人工智能时代的职业培训，提供一些新的思路与借鉴。
《工作和职业培训的未来》概要
伴随着AI技术的不断发展壮大，人类社会正在发生深刻而本质的改变。从手机智能系统、图像语音识别到智能机器人、无人驾驶汽车等智能产品的应用与普及，我们已自觉或不自觉地置身于人工智能的环境中。牛津大学哲学家尼克·博斯托罗姆（NickBostrom）认为，正如人类竞争激烈，并完全取代大猩猩一样，AI发展将超越人类并最终占据主导地位。伴随着人工智能技术的日益发展，现有工作岗位正发生着翻天覆地的变化。在这种变化趋势下，未来的工作和职业培训将充满许多不确定因素，其中更是涉及到人与智能机器能否竞争、协作与共存等重大问题。未来的工作将会经历何种变化？职业培训将如何适应劳动力市场的新需求和新挑战？为了呈现国家、政府和公众对人工智能时代工作和职业培训领域未来发展的期望与见解，皮尤研究中心就此展开了一系列的针对性调查，并发布了题为《工作和职业培训的未来》这一研究报告。作为一家美国独立民调机构，皮尤研究中心主要进行民意调查、人口统计、内容分析和数据驱动性的社会科学研究。例如，研究美国的政治与政策、新闻媒体、互联网与科技、宗教与公共生活、全球态势以及美国社会与人口趋势等。《工作和职业培训的未来》是该研究中心和伊隆大学（ElonUniversity）的畅想互联网中心（ImaginingtheInternetCenter）合作完成的一份预测报告。其中，畅想互联网中心参与了整个研究设计，并于2016年7-8月对技术人员、学者、从业人员、战略思想家以及教育领导者等进行了大规模的访谈和调查。通过对访谈和调查数据的分析，报告对未来的工作和职业培训做出了相关的预测。
——工作格式将发生巨大变化。在未来的十年或二十年内，会大量涌现人工智能领域的技术创新，教育、卫生保健、交通、农业和公共安全领域的工作都将受到巨大冲击。该报告认为，未来工作将从三个方面发生变化：一是工作被机器代替。伴随产业自动化的加速，世界将转向“后经济增长”模式；二是工作岗位将供给不足。随着越来越多的工作岗位被机器人所取代，就业市场的供给难以匹配更多的劳动力需求；三是人类劳动开启自动化模式，“按需式”劳动和生活将成为一种常态。
——教育和培训难以适应时代变化。该报告认为，在未来十年内，教育和培训可能出现一系列问题。例如，未来的教育系统无法胜任职业培训的任务，无法给人类提供适应工作所需的相关技能；法律保障和投入资金的匮乏，导致了教育和培训出现诸多问题；当前所倡导的自我导向学习并不是万能的，学习者必须“学会学习”和“持续学习”。
——教育和培训形式需要不断发展和创新。现今的在线培训和教育系统已经相当有效，但其潜力并没有得到充分发挥。特别是在AR、VR和AI技术推动下，学习系统能够实现在线迁移与线下教育混合发展，其内容和形式以个性化、多元化为主。
——关注学习者必须培养与拥有的技能、能力和属性。基于对未来最重要技能的调查显示，未来会越来越重视难以传授的无形技能，如，情商、好奇心、创造力、适应性、韧性和批判性思维等。当然，学习者最重要的技能还是“学会学习”和“持续学习”。此外，鉴于工作场所的复杂性，学徒制与实践指导也将重新被认知和关注。
—新型学习认证系统的出现。尽管传统的大学学位在2026年仍将占据主导地位，但伴随着学习者的学习选择多样性和认证举措的持续发展，更多的雇主可能会接受替代性的认证体系。许多专家认为，未来的职业培训将会创建新的认证项目，以认证员工参与的培训项目和所掌握的技能。
人工智能对当前工作的冲击
雅斯贝尔斯（KarlTheodorJaspers）在《历史的起源和目标》一书中，提出了“轴心时代”的术语。伴随着人工智能技术的发展，人工世界的“轴心时代”正迎面走来。在这个时代，技术对社会带来的影响有时候非常诡异：一方面，它可以改善人们的生活，延长人类的寿命，让那些处于新行业、掌握新技能的人发挥更大的作用；另一方面，则可能让更多的人无事可做。人工智能带给我们最直接、最真实的威胁，就是对我们工作的威胁。
工作正被机器替代
该趋势在21世纪日益凸显。当前，机器的优势愈加凸显。虽然机器研发成本大大超过人员培训成本，但机器一旦投入使用，其完成任务的成本将远远低于人工完成任务的成本。劳动经济学家的一项最新研究发现：如果每一千名员工多使用一个机器人，那么缩减员工聘用比例约为0.18%-0.34%，减少工资支出的比例为0.25%-0.5%。动力机械（MomentumMachines）的联合创始人亚历山大·瓦达科斯塔曾坦率地表示：“我们的设备并不仅仅是提高员工效率，而是完全取代他们”。
世界经济论坛（TheWorldEconomicForum）预计，在2015-2020年期间，全球制造和生产、办公室和行政部门领域的工作岗位，将出现不同程度的下降态势。除了商业与金融运营、销售、建设和开采领域的就业前景基本持平外，只有建筑工程、计算机、数学领域的就业人数还会强势增长。根据美国劳工统计局（U.S.BureauofLaborStatistics）描述的702种职业所需的工作技能，牛津大学的研究者以定量方式进行了技术匹配和详细分析，并得出相关结论：美国有47%的工作极有可能会被高度自动化系统所取代，这些职业包括了很多领域的蓝领职业和白领职业。
《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalNoahHarari）宣称，未来已至，人类将在人工智能时代变成“无用阶级”。事实上，第三次工业革命时期就已经有很多中等技术的工作在不断消失，例如，打字员、售票员、银行出纳以及很多生产流水线岗位等。如今，世界已迈入第四次工业革命的浪潮，人工智能不仅会促使运输和物流业的大部分工人、行政工作人员和生产领域的劳动者被机器取代，而且还将影响所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内工作的任务。同时，由于一些工作存在危险、恶劣和枯燥等不良因素，机器人取代人类工作，能够有效提高工作质量和精确度，减少不必要的安全隐患。工业机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器和人工智能等多学科先进技术于一体的重要现代制造业自动化装备。其广泛应用于工业、医疗、军事、抢险和家政服务等诸多领域，例如，汽车等制造业的点弧焊机器人、喷涂机器人和搬运机器人；通信和远距离控制的网络机器人；其他非制造业的救援机器人、军用机器人等。
2003-2016年间，全球工业机器人年安装量呈显著上涨。正向我们袭来的机器人、机器学习以及电子个人助手，正在开创一个全新的世界：在这个世界里，很多今天由人从事的工作都将由机器完成，人从事工作的重点会转移到那些能比机器完成得更好的创意性任务中去。
（二）工作岗位供给不足
斯蒂芬·霍金曾说：“人工智能之于人类，可能是最好的事情，也可能是会终结人类的最坏事情”。对于工作而言，技术的发展一方面会带来失业；另一方面会调节工作市场，即社会上现有工作的数量、类型和构成都会伴随新技术的问世发生改变[11]。世界经济论坛根据当前的就业数据预计，2015-2020年期间，劳动力市场将遭到破坏性变动。即710万个工作岗位将被减少，超过510万个为净工作岗位，其中2/3的职位集中在办公室和行政类；同时，几个较小的职业圈将增加200万个工作岗位。根据国际劳工组织（InternationalLaborOrganization）的统计数据预计，2015-2020年间，全球劳动力总人口约为350968万人，失业人口约为20202.4万人。
相对于逐年减少的工作岗位，劳动力人口和失业人口仍在一年年的稳步上升，直接导致全球就业市场“供过于求”——在经济学供求关系理论中市场供求失衡的状态之一，即整个社会能够提供的工作岗位仍满足不了劳动力市场的实际需求，造成就业和求职形势严峻，大量劳动力人口失业。事实上，这属于“技术性失业”——由于技术进步所引发的失业。与此同时，人工智能的发展逐渐克服了机器人和自动化的传统限制，加速了行业自动化的发展步伐。麦肯锡的研究表明：截止到2015年，全球范围内制造业相关活动的劳动时间共计4780亿小时，其实，生产工人87%的生产时间可以自动化，制造行业的其他工作（如，工程、维护、材料运输、管理和行政）也有45%的工作时间可以自动化。假设技术被广泛采用，那么在3.31亿全职员工中，将有2.38亿人会被淘汰或重新安排工作。可见，工作岗位“供给不足”的现状只会进一步恶化，并导致越来越多的人面临失业。
（三）“云劳动”的出现
当今的世界正在变成一个信息圈：我们越来越频繁地通过信息通讯技术与世界以及其他技术对话，习惯用信息化的方式思考。现实生活中的工作与劳动也是如此。纵观现阶段的劳动力市场，灵活的雇佣制度、临时性的劳动力就业以及弹性的工作时间，已经成为了日常工作的常态，兼职、临时工作（短期工作、季节性工作等）等工作形式普遍存在。在大数据的浪潮下，AI不仅给各行各业带来了新一轮的“技术性失业”，而且还间接地引发了工作本质的变革，出现了一种颠覆传统的工作模式——“云劳动”（CloudLabor），即一种“按需式”的工作系统。
三、人工智能时代职业培训的有效应对
在人工智能时代，人类只有能够“学会学习”和“持续学习”，才能有效应对时代发展的诉求。因此，作为“学习”的重要组成部分，职业培训必须做出有效应对，帮助人类在人工智能时代持续屹立，顺利克服技术更迭带来的焦虑。
职业培训对象：滋生目标多元化的学习需求
对于成人教育供应者来说，当客户滋生特定学习需求和兴趣时，为他们提供特定的教育和培训服务是常见的做法。。世界在变化，教育也必须变化，社会无时不刻、无处不在经历着深刻变革，这种形势呼吁新的教育形式，为学习者培养当今及今后社会和经济所需要的能力。
职业培训内容：服务于不同的学习需求
相较于儿童和青年的以学术科目为导向的学习（至少在学校），成人往往是生活导向（任务导向或问题导向）型学习。成人之所以在学习上产生动力，缘于在某种程度上，他们认为学习能够帮助他们在生活中处理相关的任务或问题。为此，职业培训应该根据劳动力滋生的学习需求，提供适切地培训内容。
职业培训策略：传统形式与现代技术结合的数字化培训
一般来说，职业培训策略往往是为培训内容和目标服务的。所有的现代学习理论都强调，培训策略选择主要基于两个要素：一是成人学习者的参与；二是培训内容的授权。
职业培训认证：构建数字化认证系统
“我们一直同意这样的观点：无形技能一直都很重要，且它们应该成为任何终身学习的一部分。我们必须制定可靠、有效的指标，使我们能够在个人、地区和国家的层面上追踪当今世界繁荣发展所需的所有技能和能力，即使如果对创造力和好奇心之类的特质进行测量认证一定非常困难”。因为，这将有利于行业乃至全社会的人力资本提高，从而带来产品服务质量的普遍提升，为一国经济持续增长提供动力。尽管以文凭、证书为导向的认证体系，便于企业对劳动力的录用进行高效率的筛选。
职业培训政策：与人工智能相适应
作为促进就业和稳定就业的重要途径之一，职业培训“不仅要瞄准当前国家、社会存在的技能缺口，还应该利用先进的技术培育未来所需要的技能”。EPSRC机器人和自动化系统网络宣称，面对人工智能的发展，我们最重要的环节就是确保当前和未来的劳动力具有充分的技能和娴熟的数字技术。
进入人工智能时代，劳动力市场受到巨大冲击毋庸置疑。但我们坚信，人类唯有有效地做好自身的工作，通过积极主动的学习，才能紧跟时代的发展步伐，坦然面对和迎接人工智能时代的到来。
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