摘要:智能手机的更新换代以及移动APP的发展，给我们的生活带来了更大的便利。随着大数据时代的到来，数据作为一项资源越来越显示出它的重要性。移动健康类APP，作为一种以挖掘数据资源为核心竞争力的手机应用，对于数据的挖掘和使用更值得关注。本文以女性健康管理APP“大姨吗”为例，分析移动健康类APP对于数据的挖掘和应用，并提出相关发展建议。
一、数据时代的健康类APP
（一）数据挖掘是健康类APP的依托
移动APP的普及，让移动互联网成为我们的随身媒体，并预示着Web3.0即智能化时代的到来。在Web2.0时代，网络将大量的货品陈列，但是利用数据分析，可以监测到消费者的潜在需求。数据挖掘在自身发展的过程中，汲取了数理统计、数据库和人工智能中的大量技术。在大数据环境中，可以拥有多源头的、规模巨大的数据库。健康类APP对于数据的挖掘，成为其在品类繁杂的APP中占据一方之地的“杀手锏”，同时也将带动健康行业的生产率和消费者数量的增长；对于用户来说，可以使用这些工具功能设定健康提醒，定制个性化的健康方案，也可以依据数据对自己的健康进行清晰的监测。
（二）以“大姨吗”为例的数据运用
数据的发展使其成为现实世界的量化反应，通过人们对于手机、电脑的使用，将点状分散的受众密切联系在一起。在健康类APP上，建立病历、查询资料、买药等都会产生数据痕迹，数据的挖掘将真实的自然世界和社会世界里的万事万物连接并加以储存。“大姨吗”，一款管理女性生理期的工具型应用，对于数据的应用也是其盈利方式，一是依据数据确定用户，即根据客户自身的数据记录，有针对性地筛选潜在的消费者；二是差异化多维度对待消费者，即计算样本差异；三是在实现前两项的数据计算后，又能利用预测，定制推送，揣摩消费者的喜好并进行相关信息发送。
二、数据的应用意义
（一）基于用户角度的数据获取
1. 数据的可视化
数据的挖掘，主要可以分为数据收集、数据储存、数据分析以及数据应用。数据的收集和储存支撑着数据的分析，而数据的分析结果又直接作用于数据的应用。数据的可视化，使得可以借助图形、图表，直观清晰地获得、传达和沟通信息。“大姨吗”可以记录经期开始与结束时间以及姨妈状况、身体状况，包括是否头痛、腰酸、痛经、血色卡、血量；可以制作个人健康分析可视图表，包括经期、症状、体重、两性；也可以获取其他健康记录，如每天八杯水记录与提醒、皮肤状况、身高体重、性生活。比如打开“魔瘦功能”，会推送减肥食谱；打开“孕期模式”，可以推送孕期相关内容。
2. 数据与用户的交互
选择性接触理论认为，受众在接触大众传播活动之际，并不是不加区别地对待任何媒介和内容，而是更倾向于接触与自己的既有立场、观点、态度一致或接近的媒介或内容，而有意无意地回避那些与自己既有倾向相左的媒介或内容。因此，数据的挖掘应用，实际体现了以受众为中心的理念，通过消费者的真实行为来改善产品。企业可以采用大数据技术，详细分析数据背后的真相，准确评估自己的新产品，从而很快给出产品是否应该继续推广、如何推广等问题的答案。这些数据在APP上是动态变化的，这也更有利于及时更新和监控，从而调整内容与产品，而数据的移动性和动态性，也激活了健康类APP的生命力。
3. 数据可实现针对性分析
数据时代，把用户划分得更加微分化、个人化，对于用户的需求分析也具有不可比拟的精准度，标准化的消费者定义，也转化为个性化。健康类APP拥有高质量、低密度的数据库，可以用样本推断总体规律，甚至直接找出总体规律。而在这些总体规律之下，又可以根据自身的差异，找出符合自身的相应数据走势，例如，健康类APP对于疾病潜在危险的分析以及基于大数据下的个人情况的针对性分析。“大姨吗”也通过这些数据分析，提供了医药问诊功能，包含患者自诊与基于智能系统的医生问诊，并建立医患关系双方的数据中心，供医生与患者使用。而这种健康数据的统计与使用，能够实现一种基于用户的、个人化的针对性分析，受众可以利用这些数据，清晰地掌握自身健康管理，根据数据分析自身可能出现的潜在的健康问题。
（二）基于APP角度的数据挖掘
1. 精准的客户定位
数据技术的发展，可以让人们更多地分析数据，不再依赖于随机采样，而是可以分析相关研究对象的所有数据，而获取和利用这些数据，将成为我们未来生活的一种资源。“大姨吗”APP中入住商户，可以获取用户的经期情况，预测所提供产品的时间和种类；也可以根据社区内用户的留言，判断对于现有产品的喜爱程度，从而调整产品生产状况。健康类APP开通的商户界面，使得推出新产品和服务的速度非常快，并且不需要进行长时间的调研、分析，因为消费者会自动留下评论以及搜索、购买数据。利用这些数据，健康类APP以及合作商户可以实现精准的客户定位，从而调整自身的商业战略或计划。
2. 数据资源成为新产品来源
数据挖掘也越来越成为企业的重要资源，基于数据改变经营方式和决策模式，为企业带来经济利益和行业口碑。利用数据资源不仅可以实现产品阶段性调整或者产品创新及改变，还能带来其他附加的“卖点”。例如，“大姨吗”依据APP中的用户数据和社区中用户的帖子及讨论，推出了《400次》和《中国女性生理健康白皮书》，原创IP成为此类书畅销的关键因素。“大姨吗”APP准确预测用户需求，同智能数字健康公司合作，推出LAtin智能体重秤。对于数字资源的使用，体现出商业领域成为数据时代的领头羊，数据化的进程推动了商业数据的可视化变革，也更新了对于客户的具体定位。
3. 小成本带来大收益
企业想要调查购买者的购买意愿和客户反馈，需要进行大量的消费者调查，整理和分析数据，提高企业的售后服务成本，而利用数据，增大调查量，其边际成本增加量很小。数据的有效利用，可以促进企业盈利模式和传统交流方式的改变。除此之外，数据的评估还可以挖掘潜在的商业风险，与健康类APP合作的企业，更易于在供应采购、生产单位和市场营销三个部门互通消息，促进协调规划，还可以获取对手没有的行业和客户信息，从而重新定位与消费者的关系，在竞争中占得先机。
三、在数据应用方面存在的问题
（一）数据采集与分析不足
应该注意，数据的挖掘并不仅仅指的是技术的应用，更重要的是要建立一种数据思维，并且依托数据，做出更为有效的决策。要把数据的“大”和“多”，转化为“用”，因此，数据挖掘要比数据本身更加重要。能够被大众接受的健康类APP，其开发团队及销售团队的作用自然毋庸置疑。但是，为了提升核心竞争力，数据开发、数据处理及数据维护团队应该成为核心团队。健康类APP基本上可以测出你身体指标里的合格项和不合格项，并建议用户该怎样改善。而消费者对于APP的专业性能和可供医学参考的价值并不知情，数据的整合是否代表着专业，对于健康这种因人而异的指标来说，更加需要专业的团队进行分析。然而目前，健康类APP的脚步还停留在工具功能上，健康电子产品的硬件推广，是软件与硬件的结合，其目的是为消费者提供全方位的服务。如果不能有效地获取、使用、分享、协同、连接数据，就会造成数据浪费。
（二）走不出的“卖货”怪圈
当网络行为的因果关系能够被迅速地分析和计算，人与人之间的社会关系也被忽视。如何在分析数据的同时维护企业形象和用户关系也成为工作重心。健康类APP在获取一定流量后，就迅速开发自己的“电商”功能，以求找到最便捷的盈利模式，用户在使用工具功能时，被附加了商品推送，在获取健康知识时，发现大量的广告软文，使得用户对APP失去信任。例如，“大姨吗”在没有“站稳脚跟”的时候，盲目开发支付、理财等业务，势必带来基础功能、用户粘性与信任度不够的问题。
（三）数据的过度消费
伟大的技术创新往往是一把双刃剑，早在人们进入网络时代的前期，已经发现了信息化带来的对于隐私权的威胁，因此人们想要从现实世界和虚拟环境中建立一个全方位的规则维护信息安全。数据时代到来后，当人们的网络行为被动成为一个个被检测的热点，信息安全的维护更加成为一个规则的薄弱环节，需要人们捍卫。如今，大数据的发展，使得数据对于个人所处的位置预测得越准确，就越是让人感到个人的隐私受到侵犯，数据的过度消费，用户的热点追踪，使得一些用户觉得烦不胜烦。因此，在使用数据时，商家要将利用数据实现“利益最大化”的思维转变为利用数据服务用户的思维。
四、对策与建议
（一）数据的开发与整合
健康类APP，拥有比专业数据采集团队更加系统的数据，因为其拥有庞大的受众群。如何把这些资源最大程度地整合，如何让数据更好地服务用户，显得非常关键。在计算机和现代监测技术不断发展的今天，数据的提取已经不再是难事。计算机的数学分析从数据中挖掘出越来越多的潜在价值，但是，数字化并不代表数据化。计算机也永远代替不了以人为本的思考和基于人为思考的分析，所以，健康类APP应该专注于开发更加系统的数据统计，并提高数据分析能力，增强APP的数据团队力量，进行更加合理的数据统计与预测，从而实现基于用户至上理念的健康管理与推送。
（二）从“数据+电商”向“数据+健康”的理念转变
同传统电商相比，依托健康APP平台，针对性更强，产品定位准确且有一定的信任感，但是售前咨询和售后服务并不健全。APP的价值显而易见，如减少医疗花费、帮助病人提升健康水平，针对性更强，但是，APP数据和电子病历数据结合能更好地方便医患交流，辅助个性化管理、预防与后续随访服务，但仍然存在较大的现实阻力。健康类APP收集整合健康生活信息，经过用户协议允许后，可选择将这些信息提供给保险公司或者其他健康机构组织，应用于专业的数据分析甚至是国民健康的相关研究中。
（三）回归受众的数据掌握权
由于数据库具有独特的价值，其拥有者的地位也越来越重要。健康类APP在利用数据扩大利益时，应该明确其收集的数据要通过消费者授权，消费者可以自主决定把数据授权到何处以及如何使用。大多数用户都不会高价转卖自己的数据，而是利用数据来获得更加优质的服务，比如健康类APP做出的优质产品推荐。实际上，用户关注的并不是被采集到了什么数据，而是这些数据被如何使用。只有当受众拥有数据的支配权，才算得上是真正的数据掌握者；受众了解数据的使用后，才可以与APP和企业进行有效互动，从而反过来促进APP的良性发展。
立即询价
